2020年9月24日下午，2019年度上海海洋科学技术奖颁奖仪式在华东师范大学隆重召开。其中，由中国水产科学研究院东海水产研究所副所长王鲁民研究员领衔完成的“远洋捕捞技术与渔业新资源开发”成果喜获2019年度上海海洋科技进步奖特等奖；陆建学研究员主持完成的“锈斑蟳人工繁育与种质资源开发关键技术研究及应用”成果、张胜茂副研究员主持完成的“北斗渔船船位数据挖掘与信息增值服务”成果分获2019年度上海海洋科技进步奖二等奖。

“远洋捕捞技术与渔业新资源开发”项目在“十二五”国家科技支撑计划项目支持下，针对我国远洋渔业产业技术瓶颈问题，以高性能装备和数字化信息为共性支撑，布局面向过洋、大洋和极地渔业特征的捕捞新技术与新资源开发。通过“产学研”联合攻关，取得了一批具有自主知识产权的重大技术装备与成果。重点研究了生态高效远洋捕捞与节能降耗技术，研发了国产化辅渔助渔装备，开发了远洋新渔场新资源，发展了远洋渔业信息数字化技术，实现了系列技术与装备的示范应用。项目研发新装备14台/套，拓展过洋性新渔场资源3种、大洋性新渔场1个，技术与装备在260余艘远洋渔船上示范应用，近3年新增产值46.38亿元。项目成果在推动远洋渔业技术升级、增强渔业企业国际竞争力、带动上下游产业链发展、维护和争取我国海洋权益中发挥了重要作用。

“锈斑蟳人工繁育与种质资源开发关键技术研究及应用”项目围绕“基础研究——技术研发——应用”这一主线，查清了锈斑蟳种质资源特征，构建了亲本培育、饵料生物培养与营养强化、幼体和仔蟹培育等系列人工繁育关键技术，亲本培育存活率和抱卵率分别达94%和91%，工厂化苗种繁育单位水体大眼幼体产量达12358只/m³，土池养殖平均亩产达31.97kg/亩，并开展了国内首次锈斑蟳人工增殖放流，项目成果对保护锈斑蟳野生资源、丰富养殖结构具有重要意义。

“北斗渔船船位数据挖掘与信息增值服务”项目对北斗船位数据做标准化、格网化处理，利用BP神经网络模型等识别渔船类型，根据不同作业类型渔船特点判断渔船状态，通过编程自动提取出网次，根据渔船作业轨迹提取航次，实现单船捕捞数据的信息挖掘；从渔船、渔业、渔场三个方面，实现渔船作业追溯、渔业安全捕捞、渔场捕捞强度属性参数等多船数据挖掘；栅格数据、文本数据、关系型数据统一离散化管理，实现渔船作业信息服务和渔船海况信息增值服务。其中构建的神经网络判断渔船类型模型，准确率达93.6%，发明了3种渔船追溯方法，实现了捕捞努力量、空间分布密度等信息增值服务。项目成果应用于浙江省象山县拖网捕捞量化、舟山梭子蟹限额捕捞等渔业管理工作，取得良好的社会效益和经济效益。